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Governed Agents

Perstackのエージェントは、統制下で働く業務の働き手です。指示に従い、記憶を持ち、宣言されたスキルで外部と対話し、業務データには定義済みの操作だけで触れます。すべての操作は、まずルールエンジンを通ります。動くのは専用の実行環境。長時間の業務のために作られた、隔離されたジョブ実行基盤です。

コーディネーターと委任先

エージェントは1体でも、小さな組織としても構成できます。窓口を持つコーディネーターと、専門を持つ委任先。誰が存在し、誰に引き継ぐかは構成として宣言され、実行中に勝手に増えません。

スキル

外部との接点は、宣言されたスキルだけです。対話のためのスキルに加え、MCP互換のツール接続に対応します。宣言されていない能力は、持ちません。

指示と記憶

指示は管理された文書であり、使い捨てのプロンプトではありません。長期記憶が、実行をまたいで学びを引き継ぎます。

出口は操作だけ

どれだけ賢くても、業務データを変える手段は定義済みの操作だけです。すべての操作は、まずルールエンジンを通ります。

実行環境

エージェントの仕事は、専用のマシンプールの上で、隔離されたジョブとして実行されます。負荷に応じてスケールし、失敗した実行はフィードバックからやり直し、業務ごとにデータも実行も分離されます。

ジョブ隔離

実行は1件ずつ独立したジョブです。並列に動いても、互いの状態を壊しません。

負荷に追従

マシンプールは需要に合わせて伸縮し、処理の集中は順番待ちで吸収します。

フィードバックから再実行

失敗は消失ではありません。エージェントはフィードバックを受けて、やり直します。

すべての書き込みは、実行の前にルールエンジンを通ります。結果は通過・承認待ち・遮断の3つだけ。検査を通らない書き込みは、起こりません。

許可操作

書き込みの経路は、名前の付いた定義済みの操作だけです。入力の形式も失敗の形も定義に書かれ、未定義の書き込みは存在しません。

実行前のルール判定

上限、職務分離、状態遷移、重複禁止。ルールは確定の前に、モデルの外側で機械的に評価されます。

承認チェックポイント

名指しした判断は人を待ちます。エージェントが自分の書き込みを自分で承認することはできません。

ルールは定義の中に

ルールはバージョン管理された業務定義の一部です。プロンプトの中ではありません。変更は差分と日付つきで残ります。