活用例
開発案件の設計・見積もり
過去案件の知見を使い、新しい案件の設計・リスク評価・工数見積もりを起案。
既存の業務ルールを保ったまま、人が担っていた業務プロセスの実行をAIエージェントに委ねる仕組みです。
Use cases
任せたい業務から、Perstackでできることを見つける。
6 件の活用例
活用例
過去案件の知見を使い、新しい案件の設計・リスク評価・工数見積もりを起案。
活用例
図面・仕様書から数量を拾い、単価と算出根拠を添えた見積書を組み上げる。
活用例
一人ひとりの経験を対話で深掘りし、実績・スキル評価・改善プランをまとめる。
活用例
接続した資料を定期巡回し、索引の更新から古い情報・重複の整理レポートまで自動で進める。
活用例
規程・事前申請・領収書を突き合わせ、各申請の判定と理由をまとめる。
活用例
権限変更や特権操作のログを継続的に確認し、調査対象と根拠を報告書にまとめる。
Why Perstack
業務ルールをシステムに組み込み、重要操作はすべてルールエンジンを経由。AIの外側で機械的に検査し、実行を制御します。
検査を通らない操作は、実行できません。
ルール内の業務はAIが進め、人は承認が必要な判断に集中できます。
ルールが守られる仕組みを詳しく見るAIエージェント
操作を要求
ルールエンジン
AIの外側で強制
設定したルールの例
業務を言葉で伝え、システムと実行するAIを一緒につくる。
月額$300から、必要な機能もAI利用料もひとつのプランに。
自社のデータやルールに合わせた業務システムに。
今使っている社内ツールや外部サービスにつながる。
業務の変化に合わせて、プロセスもルールも更新。
AIが要求した操作と、その実行結果を確認できる。
あなたの業務で、確かめてください。
利用を開始するIntegrations
社内の情報も、業務ツールも。必要なデータと操作をPerstackにつなぎ、AIが仕事を進めるための環境を整えます。
REST APIで連携
社内システム
自社のAPIにつなぐ
ツール・スキル
MCPで能力を拡張
How it works
目的とルール、人が関わる判断点を決める。実行をAIに任せ、そこで得た知見を次の業務改善につなげる。それが、Perstackでの働き方です。
仕組みのイメージ · 提案業務
あなたが伝える業務の要件
提案書をつくりたい。見積もりには、項目ごとの根拠を必ず残して。
ひとつの定義から、動く仕組みへ
Customer story
100名規模のSES企業
エンジニアの経験を対話で掘り下げ、スキル評価と育成につなげる。SES企業でのPerstackの活用をご紹介します。
どの判断で人が関わるかを、業務に合わせて設計します。定義した条件の範囲では、AIが毎回の承認を求めずに実行を続けられます。人の判断が必要な箇所は、承認チェックポイントとして明示できます。
必須項目、権限、状態の変更条件など、定義された条件をモデルの外側で実行前に検査し、満たさない操作を拒否します。AIのあらゆる判断の正しさを保証するものではありません。業務に応じた品質基準と、人が確認する判断点を設計します。
Google Workspaceへの接続、REST APIによる外部連携、MCPによるツールの利用に対応しています。必要な設定は、接続先の認証方式や利用する操作によって異なります。自社の業務に必要な接続から、導入支援チームにご相談いただけます。
任せたい仕事をAIアシスタントに説明するところから始められます。業務定義とエージェントはAIが作成し、あなたが内容の確認や必要な接続を行います。複雑な連携や業務設計は、導入支援チームと一緒に進められます。
いいえ。業務システムを構築・運用する機能と、プランの利用枠に含まれるAIの利用料は、月額料金に含まれます。
利用枠を使い切ると、新しい実行を開始できなくなります。すでに実行中のものは継続し、利用枠に達したことを理由に停止することはありません。